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光电信息大讲堂第八十九讲:机器学习和大数据处理的自动化过程及其在湿地识别中的应用

作者: 时间:2018-05-21 点击数:

时间:2018年5月15日10: 00 - 12: 00

地点:南五楼612学术报告大厅

演讲者:北卡罗来纳大学夏洛特分校王胜国教授

邀请人:刘德明教授

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报告摘要:

本报告将介绍最近的研究工作:机器学习和大数据处理的自动化过程及其在基于数字高程模型(DEM)衍生变量的湿地识别中的应用。 这项工作不仅通过随机森林(RF)机器学习方法显着改进了基于DEM导出变量的初始建模工作,而且还提供了湿地识别的全自动化过程。 研究工作表明,与Logistic回归方法相比,RF机器学习方法的误差减少了约10倍。 此外,自动化创新过程使整个预测过程非常生动,简单和快速。 最后,本报告还简要介绍了机器学习方法的广泛应用,包括智能制造,医学诊断等。

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报告人介绍:

王胜国教授是北卡罗来纳大学夏洛特分校的终身教授。 他分别于1967年和1981年获得了中国科学技术大学的电子工程学士和硕士学位。他获得了博士学位。他于1994年在休斯顿大学从事电气和计算机工程,专注于系统和控制。 王教授获得了许多学术奖项,包括1978年中国科学大会奖(中国最高学术荣誉奖之一),1989 - 1990年英国文化协会奖学金,以及2016-2017富布赖特高级学者奖。 他最近在北卡罗来纳州交通局的研究项目“改进NCDOT湿地预测模型”(2012~2014)获得了2015年美国“甜蜜16”高价值研究奖。自1974年以来,王教授一直是许多研究项目的首席研究员,并发表了100多篇论文。

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